Page 37 - 2018自動化機械暨智慧製造產業年鑑
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產
                                                             業
                                                             趨
                                                             勢
                                                             篇

未命名-11 1  建立起整合系統,再將企業內部資源計畫、電腦      四、「機械智慧化」打造工業物聯網
          整合系統(CIM)與製造執行系統,強化垂直系     (IIoT)新的企業營運模式
          統整合,逐步實現整廠智慧化、整線智慧化、單
          機智慧化及智慧零組件的目標。未來,臺灣將有            機械技術的發展由傳統的2.0進化到機械自
          能力透過感測控制、聯網平台及軟體服務等智慧      動化(精密機械)的3.0,然後再到機械智慧自
          製程,達成大量客製化、生產高效率化、決策自      動化(智慧機械)的4.0,智慧製造在工業4.0時
          主化及故障預測化…等目標,以滿足客戶需求,      代,有智慧機械、智慧機器人和智慧工廠協助,
          提升精密製造產業國際接單競爭力。           生產製造能力與效率必然提升,而且生產線接
                                     單更具有彈性、生產成本降低、新產品開發前導
                而智慧科技於精密機械的應用,第一步即是  期時間所短、生產效率提高、產品更具國際競爭
          發展智慧機械產業,共有兩的重點方向:「智機      力,進而使得生產製造型企業經營更具挑戰。因
          產業化」及「產業智機化」。「智機產業化」即      此,未來製造業的生產製造模式,也可能受惠於
          是將智慧機械的發展成為另一個新興的產業,       智慧工廠的建置,更不會受到不同國家或是不同
          將結合工具機、感測器、物聯網、巨量資料分       區域的限制,未來將會出現技術更高階的智慧工
          析、3D列印…等技術,成為一個新興的產業。      廠,有更高更整合性的生產能力。這將使得現有
          而「產業智機化」即是將每個產業所需用到的生      製造業價值創造體系產生革命性變化,從而催生
          產機械,都是智慧機械。「智機產業化」及「產      新工業價值生態系的產生和發展。
          業智機化」將是未來精密機械結合智慧科技發展
          的重要方向,也能將台灣過去於國際工具機產業                                                                                                                          2018/2/13 下午8:38
          出口產值的亮麗成績,繼續朝向智慧機械出口產
          值世界排名的方向前進。                      過去工廠生產端必須靠著工廠管理人員進行
                                     各項生產工作,而未來將因為智慧科技的應用,
          圖5 智慧機械即是精密機械加上            企業可利用物聯網系統,讓過去必須仰賴人員
          智慧技術,整合成智慧製造生產線            才得以進行協調溝通的工作,轉變成生產設備
                                     本身,就可透過物聯網系統,進行機器設備與網
          資料來源:行政院                   路的訊息溝通,發揮物聯網優勢。換言之,在物
                                     聯網的時代下,由於溝通的界面和對象不再侷
                                     限於人與人的聯繫與溝通,而是可以透過機器與
                                     機器(Machine to Machine,M2M)的機器界面
                                     溝通,透過各個不同階段行動者運用雲端儲存以
                                     及大數據管理,讓機器直接可以透過M2M的方
                                     式,進行相互的溝通,讓生產資源的配置與相關
                                     資訊的交換零時差,大幅提升生產資源配置的效
                                     率。而銷售通路也透過長時間所建立起來的市場
                                     交易資訊,掌握不同季節時消費者的消費需求;
                                     換言之,透過M2M的機器界面溝通,雲端儲存
                                     資料、大數據的管理應用,以達到智慧生產的最
                                     終目標。

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