Page 40 - 2018自動化機械暨智慧製造產業年鑑

技術，如國產設備、控制器、機械手臂等關鍵零 制外，亦仰賴與其他企業間的合作關係，藉由
組件為硬體基礎，然後以科專資源投入法人單位 彼此協調、分工與合作，共同創造最佳的生產與
（工研院）長期所累積在智慧機械相關應用領域 營運績效，形成「供應鏈」的關係，意即供應鏈
之研究能量，同時整合產官研的能量，建置出可 管理（Supply Chain Management，SCM）的概
符合航太、汽車及自行車相關金屬加工業生產需 念。過去供應鏈管理的基礎是假設資料流（Data
求的智慧生產產線，打造出為國家隊的種子示範 Stream）正確無誤，並設定機台加工能力與歷
場域。 史情報一致；但透過人工輸入或人工條碼掃描
的資料流，人為疏失或不誠實操作產生的資料流
一直以來，台灣市場小，大家只能走出去， 會使管理失準，易造成難以追蹤實際問題的關鍵
為了區隔市場各有專精，一千多家業者，習慣了 點，導致企業效率低落，企業主只能透過人工修
在不同標準、規格下生存，因此養出獨門的競 正彌補錯誤的發生或更保守的估計交期與預備材
爭力，只要世界技術一有創新，他們便能跟上客 料數量。因此，雖然國內業者欲整合相關供應鏈
戶，彈性客製、分工又合作，形成一個產業鏈， 體系，但基於可靠度不佳的資料流使經營管理系
分散產能瞬間起落的風險。相對日本、德國沒有 統經常意外頻傳，常造成「計畫趕不上變化」的
聚落，一個廠接下一萬台訂單，增加投資與產能 窘境。
都要百分之百，從上中下游都自己做，成本因此
墊高，因不具彈性，更要承擔百分之百的風險。 三、台灣工業4.0整合應用
而台灣這黃金六十公里的最大競爭力，就在於可
分散產能的聚落優勢。 智慧製造試營運場域-金屬製造4.0整合系統
系統建置透過國產軟硬體設備與工研院
然而在這個產業中，精密機械產品需要不同 VMX系統為基礎，實現模擬分析、虛實整合系
供應商進行機械加工、研磨、熱處理、烤漆等傳 統（CPS）、物聯網、雲端、巨量資料、智慧機
統加工製程，且供應商之間的排程沒有互相整 械手臂系統與資訊可視化技術，建置智慧化混線
合，常造成半成品在各供應商廠房內排隊等待， 驗證平台（圖三），所有生產數據、環境數據、
形成時間、物料、場地的浪費。面臨供應鏈合作 管理層數據均上傳至雲端系統進行管理決策與
的問題，企業必須做好自身的生產管理與內部控 AI、深度學習應用。並為解決中小企業營運管理
數位化之困境，將建構國產化之製造執行系統，
協助中小企業轉型。
整個系統包含（1）營運層軟體系統：以企
業資源管理系統（ERP）為樞紐連結供應鏈管理
系統（SCM）、客戶關係管理系統（CRM）與
產品生命週期管理系統（PLM）。（2）硬體與
製造執行系統：製造執行系統是整個製造系統
資訊流中的樞紐，負責將來自營運管理層的生產
訂單轉換為生產線上各機台的生產指令，同時需
隨時掌握生產進度、設備狀態、與品管數據並隨

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