Page 41 - 2018自動化機械暨智慧製造產業年鑑
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產
業
趨
勢
篇
圖3 金屬製造4.0整合系統 展。
1. 雲端應用、營運層與製造執行系統
時調整生產指令。（3）單機智能化邊緣運算系 為了實現工業4.0時代的人機協同、跨場域
統：製造執行系統運行過程仰賴生產設備回饋的
訊息作為生產指令調整的依據，傳統加工廠多半 群聚生產型態，前提是設備必須以工業物聯網方
仰賴人工抄錄或電子表單輸入，如此容易產生錯 式串連在一起，並採集大量的感測數據、控制參
誤資訊或訊息延遲，導致生產排程不準確，單機 數、操作日誌等生產履歷資料儲存於雲端中（圖
智能化邊緣運算系統可直接從生產設備擷取即時 六），這對目前大部分的製造業來說仍是技術
生產資訊並回饋給製造執行系統，同時亦可執行 瓶頸。技術團隊專注於跨設備通訊、感測分析等
安全性、診斷監控、效能優化等即時性的應用軟 技術，開發一系列通訊模組、功能模組與單機智
體，成為單機智能化軟體平台。（4）資料處理 能化應用軟體提供設備操作員電子看板、製程優
與雲端系統：邊緣運算系統可以從生產線收集 化、安全防護、診斷監控等功能，並制定企業資
大量生產履歷與品管數據，當累積足夠的數據量 源管理（ERP）、先進排程系統（APS）、智能
時就可以進行大數據分析，提供預測、診斷、優
化等長效型分析服務。建置以高值化製程產業為 圖4 工業4.0八大構面
目標，導入智慧製造關鍵八大構面核心技術（圖
四）。 圖5 4.0智慧製造整合架構
透過通訊標準化之網路層架構，串接應用層
之生產管理數位化、單機智能化，雲端運算與感
測層之現場硬體與感測器整合（圖五），建立客
製化彈性調整之模組產線，進行產品樣式混線生
產，以驗證智慧製造技術。最終整廠或整線輸出
給製程業者，帶動在地智慧機械產業研發能量，
以智慧製造技術支援航太、汽機車、自行車、工
具機…等加工產業之製造需求，加速創新產業發
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