Page 72 - 2018自動化機械暨智慧製造產業年鑑
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而「機械智慧化」則是「資訊流智慧化」， 企業該如何推動智慧製造？首先應從市場訂
即打造工業物聯網（IIoT）科技，逐步推動人、 單盤點需求開始，再依企業實際狀況逐步實施推
機、物三者間的資訊流智慧化。另外一方面則是 動，包括：（1）單一設備智慧化（2）生產線
「產業營運模式智慧化」，精密機械產業從「自 智慧化（3）整廠智慧化（4）整合供應鏈。將
動化工廠」進入「智慧化工廠」，關鍵就在「預 智慧技術（例如機器人、物聯網、大數據等）
測」與「優化」。精密機械產業所製造的機器設 導入精密機械，來進行智慧化製造，並以國內
備，藉由大數據分析的功能，得以從歷史資料中 產業（例如航太、金屬運具、紡織食品等）為
找出事件發生的周期，進而預測故障發生。智慧 練兵對象，把整廠整線輸出國外，建構智慧機
機械是智慧科技的第一步，而機械如何有智慧？ 械之生態體系。企業推動智慧製造3步驟：第
首先要讓機械有「感知」（如：機台震動感知、 1步：生產管理導入數位化（從工業2.0提升到
高速主軸熱變位感知、溫度感知、轉速感知、， 3.0），傳統產業數位化的基礎能力不足，需打
斷刀偵測感知、刀具磨耗感知…等），即是將 好國內機械產業基礎，由工研院、資策會等法
「物聯網」的觀念及技術應用於機械上，物聯網 人及民間企業協助業者導入自動化、製造執行
的三個層：感知層、網路層及應用層。物聯網技 系統（MES）、企業資源規劃（ERP）等系統。
術會對機械製造方式有所改變，因為，以前機械 第2步：建立公版聯網服務平台（Platform as a
需要有人操作和判斷的事情，到時就可能不再需 Service，PaaS），以提供產業界多元化選擇。
要人了，也就是說，簡單的邏輯判斷將會交用由 第3步：發展各產業應用服務模組（Software as
設備和設備之間自行溝通，結合雲端運算與巨量 a Service，SaaS），不同產業之領域知識與應用
資料分析之後，將感知訊號用網路上傳至雲端儲 需求不同，需結合產學研能量，發展各產業所需
存，作大數據的分析，再反饋（Feed Back）給 之應用服務模組。
機械系統做決策（Making Decision），就能「預
測」（Prediction）與「優化」（Optimization）， 另外企業執行工業4.0的同時，將可藉由物
以達到智慧製造的目的。 連網及智慧科技的協助，將製造產業的商業營
運模式作改變，可以有以下改變方向：（1）製
造業廠商透過物連網，如何與客戶/供應商，有
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