Page 60 - 2017 電子科技產業年鑑

化的數據資料，並藉由人工智慧在大量數據中的
檢索，自我學習、推理以及數據分析等，提供具
洞見的決策建議，在醫療、照護以及健康應用方
面提供價值。
IBM Waston藉由併購與跨業合作，深
化多樣跨域數據取得與匯集，以強化
認知運算
目 前 I B M W a t s o n 的 數 據 來 源 （ D a t a
Source）包含百科全書、字典、新聞、甚至是期
刊論文等結構化與非結構化數據。然而為了能夠
提供更具洞見的決策建議，重點仍在於針對特定
領域中關聯數據的取得與匯集，才能進一步透過
人工智慧技術進行分析，簡單的比喻，數據就如
同是料理中的食材一樣，關聯度越高數據就如同
食材越頂級，而人工智慧則是如同高級烹飪設備
一般，彼此相輔相成方能夠端出三星級的料理。
因此從IBM近幾年的策略做法可以發現，積
極的透過併購或者是持續進行跨業的策略合作，
背後目的都是在於深化關聯數據的取得與匯集。
截至目前為止，IBM Watson已經併購了4家健
康醫療服務的公司，分別是Explorys、Phytel、
Merge Healthcare以及Truven Health Analytics等
公司，投資金額已超過40億美元，進行醫療領
域的重要關聯數據匯集整合，藉此深化Watson
認知運算能力以及醫療數據掌握度，目標成為全
球醫學相關數據最龐大的資料庫之一。
在跨業合作方面，目前IBM Waston已經與
超過270家的廠商業者形成策略合作夥伴，像是
健康領域的Under Armour, Apple等，醫療領域
的Cleveland Clinic, Mayo Clinic等主要醫療院所，
以及照護領域的Medtronic, CVS等，逐漸建構出
以Watson為核心的生態體系。
此外，IBM執行長Ginni Rometty更在消費
性電子大展（CES）以專題演講的方式闡述IBM
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的產業想法與觀點。Ginni Rometty提到，隨
著物聯網議題的發酵，資訊的傳遞更加即時，
同時數據數量也呈現爆發性的成長，認知運算
（Cognitive）功能成為未來發展趨勢，藉由多樣
數據的匯集解析，將可提供健康照護產業更智
能、可認知學習以及提前預測的價值。同時宣
布將與不同領域的相關業者進行策略合作，像
是在健康領域與Under Armour（UA）合作，透
過UA運動健康數據平台UA Record匯集的大量
健康數據，結合IBM Watson的人工智慧以及收
購的天氣頻道等外部數據進行多方整合運算分析
後，提供使用者更具價值的建議與資訊，例如當
使用者想在天氣寒冷的日子進行運動，Watson
將會透過上述使用者個人健康數據以及外部數據
（天氣變化）的分析，根據使用者健康狀況提供
適合運動的時間；另外在照護領域也與國際大廠
Medtronic進行策略合作，透過Medtronic連續性
血糖監測裝置所量測到的血糖數據的波動曲線，
進行認知運算，並可提前預知低血糖發生的時
間，再發生前的3個小時就預先提出警告以及預
防。
IEK View
隨著無線傳輸、智慧終端與聯網裝置的大量
普及，帶動物聯網議題持續發酵下，越來越多的
數據被產生，大量的結構與非結構數據在分析處
理上需要耗費大量時間，透過人工智慧具有提高
決策品質以及縮短判斷時間的優勢，因此逐漸被
應用到各個產業，特別是在健康醫療照護產業應
用是最被期待的。藉由人工智慧的應用，將可大
幅縮減醫療決策的時間，增加決策的反應速度，
亦可大幅提高病情鑑別的準確率，優化現有的醫
療流程，增進醫療資源運用的效率，因此成為未
來產業發展趨勢。
分析人工智慧技術的建構有幾個重點，除