Page 61 - 2017 電子科技產業年鑑
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科
                                                                                                                          技
                                                                                                                          創
                                                                                                                          新
                                                                                                                          篇







                                                                      是電子醫療紀錄、醫學影像等重要數據的最主要
                      ? c*#. 8BUTPO??????                             目的。藉由持續累積龐大的數據量,進而提供人
                              ???????????
                                                                      工智慧的自我學習以及優化。而數據來源與數據
                 ????? ????                     ??                    量的累積固然重要,但前提是與應用標的有關的
                                    ? ????????€$MPVE CBTFE            關聯性數據才有具有意義。因此,IBM未來仍將
                                     ??????????d???
                                     ??????e??????e                   持續透過併購或策略合作以取得匯集的健康醫療
                                     ??????????
                                    ?  ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? e        照護相關數據。
                 &YQMPSZT  ???
                                     .FETUBS??????e???                     臺灣在全民健保資料庫累積多年龐大的醫療
                                     ????d??????ε?
                                         ??????                       數據量,具有獨步全球的資料優勢,是未來發
                                    ? ???j??????????
                                     ?????                            展最好的金礦以及與國際競爭勝出的利基點。
                                    ? ????????€1PQVMBUJPO             就產業發展的角度來看,人工智慧在建構上除
                                     )FBMUI .BOBHFNFOU???˙??
                                     ??d???Υ???????                   了涉及硬體系統、軟體與演算法以及多元數據
                                     ???????d??????                   整合外,更需要有能夠跨領域的垂直整合團隊。
                                     ???????
                 1IZUFM    ???
                                    ? ???????Υ??d???                  未來如何善用既有數據優勢,結合醫療領域知
                                     ???d??????????                   識(Domain Knowledge),針對特定疾病進行
                                     ??????????d???
                                     ?Ν??€$BSF $PPSEJOBUJPO?          利基市場的布局。由於許多疾病成因複雜多元,
                                    ? ???j????????
                                                                      因此透過疾病進程(Pathway)的基礎研究與了
                                    ? ????????˙????d
                                     ?????e????e??e                   解,找出與疾病發生之關聯性高的數據或生物標
                                     ?????e???ε????
                                     ?????˙?                          記(biomarkers),並藉此發展創新診斷設備,
                 .FSHF       ??? ? ???????˙?????
                 )FBMUIDBSF                                           達到數據的可監測與取得;同時,連結臨床與關
                                         ???????f???
                                     ??   ??9?e.3*??$5                鍵演算法建構,持續進行人工智慧的優化,以增
                                     ?????????
                                    ????j??????????                   加提前預測準確率以及達到提高輔助判斷與決策
                                    ? ??????????????                  品質的價值主張。
                                     ???d?????????e
                                     ??????????????
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                 5SVWFO              ?d?????                             ?  *#. 8BUTPO????Υ???
                 )FBMUI      ??? ? ?????????ψ??e?                           ???????????˙?
                 "OBMZUJDT           ????????e?????
                                     ??Υ??    ???f??
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                 ????j???????d???*&,??€    ?


                   了在硬體系統運與軟體演算法之外,數據來源
                   (Data Source)更是當中關鍵所在,這也說明
                   了為什麼領導廠商IBM願意投入超過40億美元的                              ????j???*&,??€    ?
                   金額,持續透過併購策略取得醫療相關數據,像


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