Page 61 - 2017 電子科技產業年鑑

科
技
創
新
篇

是電子醫療紀錄、醫學影像等重要數據的最主要
? c*#. 8BUTPO?????? 目的。藉由持續累積龐大的數據量，進而提供人
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工智慧的自我學習以及優化。而數據來源與數據
????? ???? ?? 量的累積固然重要，但前提是與應用標的有關的
? ????????€$MPVE CBTFE 關聯性數據才有具有意義。因此，IBM未來仍將
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??????e??????e 持續透過併購或策略合作以取得匯集的健康醫療
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? e 照護相關數據。
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.FETUBS??????e??? 臺灣在全民健保資料庫累積多年龐大的醫療
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?????? 數據量，具有獨步全球的資料優勢，是未來發
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????? 展最好的金礦以及與國際競爭勝出的利基點。
? ????????€1PQVMBUJPO 就產業發展的角度來看，人工智慧在建構上除
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??d???Υ??????? 了涉及硬體系統、軟體與演算法以及多元數據
???????d?????? 整合外，更需要有能夠跨領域的垂直整合團隊。
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? ???????Υ??d??? 未來如何善用既有數據優勢，結合醫療領域知
???d?????????? 識（Domain Knowledge），針對特定疾病進行
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?Ν??€$BSF $PPSEJOBUJPO? 利基市場的布局。由於許多疾病成因複雜多元，
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因此透過疾病進程（Pathway）的基礎研究與了
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?????e????e??e 解，找出與疾病發生之關聯性高的數據或生物標
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?????˙? 記（biomarkers），並藉此發展創新診斷設備，
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)FBMUIDBSF 達到數據的可監測與取得；同時，連結臨床與關
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?? ??9?e.3*??$5 鍵演算法建構，持續進行人工智慧的優化，以增
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????j?????????? 加提前預測準確率以及達到提高輔助判斷與決策
? ?????????????? 品質的價值主張。
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)FBMUI ??? ? ?????????ψ??e? ???????????˙?
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了在硬體系統運與軟體演算法之外，數據來源
（Data Source）更是當中關鍵所在，這也說明
了為什麼領導廠商IBM願意投入超過40億美元的 ????j???*&,??€ ?
金額，持續透過併購策略取得醫療相關數據，像

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