Page 61 - 2017 電子科技產業年鑑
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科
技
創
新
篇
是電子醫療紀錄、醫學影像等重要數據的最主要
? c*#. 8BUTPO?????? 目的。藉由持續累積龐大的數據量,進而提供人
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工智慧的自我學習以及優化。而數據來源與數據
????? ???? ?? 量的累積固然重要,但前提是與應用標的有關的
? ????????$MPVE CBTFE 關聯性數據才有具有意義。因此,IBM未來仍將
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??????e??????e 持續透過併購或策略合作以取得匯集的健康醫療
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? e 照護相關數據。
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.FETUBS??????e??? 臺灣在全民健保資料庫累積多年龐大的醫療
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?????? 數據量,具有獨步全球的資料優勢,是未來發
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????? 展最好的金礦以及與國際競爭勝出的利基點。
? ????????1PQVMBUJPO 就產業發展的角度來看,人工智慧在建構上除
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??d???Υ??????? 了涉及硬體系統、軟體與演算法以及多元數據
???????d?????? 整合外,更需要有能夠跨領域的垂直整合團隊。
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? ???????Υ??d??? 未來如何善用既有數據優勢,結合醫療領域知
???d?????????? 識(Domain Knowledge),針對特定疾病進行
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?Ν??$BSF $PPSEJOBUJPO? 利基市場的布局。由於許多疾病成因複雜多元,
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因此透過疾病進程(Pathway)的基礎研究與了
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?????e????e??e 解,找出與疾病發生之關聯性高的數據或生物標
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?????˙? 記(biomarkers),並藉此發展創新診斷設備,
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)FBMUIDBSF 達到數據的可監測與取得;同時,連結臨床與關
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?? ??9?e.3*??$5 鍵演算法建構,持續進行人工智慧的優化,以增
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????j?????????? 加提前預測準確率以及達到提高輔助判斷與決策
? ?????????????? 品質的價值主張。
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了在硬體系統運與軟體演算法之外,數據來源
(Data Source)更是當中關鍵所在,這也說明
了為什麼領導廠商IBM願意投入超過40億美元的 ????j???*&,?? ?
金額,持續透過併購策略取得醫療相關數據,像
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