Page 64 - 2017 電子科技產業年鑑
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Oculus Rift和PS VR在內都是如此。 推出的一體機產品「Santa Cruz」,在頭盔前部
Inside-out指的是本來在外部的攝像頭和傳 增添多顆攝像頭。
感器現在被直接安裝到了頭部,從用戶自身為基 ■Google:Google的Tango項目是SLAM
點,開始掃瞄周圍的環境,從而計算出用戶在空 技術的應用典範,且具有與Daydream結合的潛
間中的相對位置和運動軌跡。好處就是給予了用 力,能夠有力推動inside-out方案在Daydream設
戶充分的移動性和便捷性。搭配了inside-out技 備上的普及。
術的頭盔不再需要在外部放置攝像頭一類的追蹤 ■Intel:Intel推出了無線MR頭顯Project
器,省去了額外的安裝環節,在不同的場地使用 Alloy,內置RealSense實感攝像頭和inside-out追
也不用重複搭建追蹤系統。 蹤方案。使用上要求預先掃瞄全屋。
在Inside-out方案中使用到的最重要的技術 ■Eonite:美國計算機視覺公司Eonite在CES
之一就是SLAM(simultaneous localization and 上展示了自己的inside-out追蹤技術解決方案,
mapping,同步定位與地圖構建)。這一技術可 據稱可以在任何VR頭盔上使用,且售價十分便
以依靠自身傳感器在未知環境中獲得感知信息, 宜。公司的這套解決方案可以讓頭顯有6自由度
遞增地創建周圍環境的地圖,同時利用創建的 的移動範圍、亞毫米級的精確度和15毫秒以下
地圖實現自主定位。目前,SLAM在諸多領域都 的延時。這個系統還支持實時障礙物探測甚至多
已經得到了實際的應用,如自動駕駛、人工智 空間地圖測繪。
慧等,最常見的例子就是掃地機器人。然而, 定 位 技 術 架 構 約 略 可 分 成 偵 測
inside-out面臨的技術門檻卻高於outside-in很 (detection)、辨識(recognition)以及定向定
多。首先這種技術對於計算機視覺算法精確度的 位(positioning)三個主要的模組區塊,如下圖
要求更高;其次還需要在頭盔上集成更多的處理 所示,偵測模組可快速從影像中從找出候選標籤
器、配備性能更高的晶片等,對於頭盔的設計、 的所在位置,再經由辨識模組將標籤(灰階)影
散熱等都是不小的考驗。 像轉換成二元(黑白)影像後並抽取編碼資訊,
此外,由於傳感器處於一個未知的空間中, 進一步檢查編碼資訊是否符合規範,同時確認是
因此需要根據特定的角度和外部特徵點的觀測結 否為有效標籤;當確認為有效標籤時則將其標籤
果來即時建模。這也會導致建模過程中角度差一
度,物體的位置就會相差幾釐米的情況。目前在
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解決這個問題上,微軟提出將SLAM技術採取近
處物體不顯示的方法,以此減小誤差。目前有許
多公司都持續在研發自有的inside-out技術:
■微軟:目前業界最成熟的inside-out方案
當屬微軟在HoloLens上使用的追蹤技術,無論是
在減低眩暈、散熱還是精確度方面都十分優秀。
■Oculus:除微軟之外,Oculus也一直在研
發自己的inside-out技術,將會應用於旗下還未
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