Page 79 - 2017 電子科技產業年鑑
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科
技
創
新
篇
可以提供定位服務系統所需演算法的精準度，例 件用以感測環境資訊，並收集使用者所配戴之多
如為解決演算法黑盒子，程式本身碰到需要決策 項穿戴式設備，智慧自行車將成為無所不在的行
的時候，但無法描述與解釋他們做了什麼時候， 動式感測站，加上WiFi網路的佈建及3G/4G網路
可以搭配類神經網路來建立一個線上資料校正與 服務的提供，亦使整個城市已漸漸形成一個沒有
前置處理方法，再者可以期望預估的誤差校正精 連線死角的網路城市，我們的社會機制與日常生
確度提高、學習速度更快，更貼近線上即時資料 活也漸漸在此綿密的網路基礎架構上，建立資訊
的校正。 交流、提昇工作效率與優化生活品質的智慧型都
市已指日可待。
七、智慧自行車未來發展與挑戰
然而人們所關切的大量影像與感測資料，該
隨著電腦科技及網路技術的進步，使用者對 如何即時、安全、有效地處理、傳輸、儲存及運
資訊的表現方式，也從傳統的資料及圖片，漸漸 用行動收集器所收集的資訊，將是未來將面臨且
提昇為多媒體內容，而資訊的收集與取得方式， 急待解決的問題，如何提供使用者查詢與訂閱這
也因資通訊技術的快速發展而行動化。此外，自 些與人類生活息息相關的大量影像、環境資訊及
行車的騎乘與租借已相當普及，若能以智慧自行 道路資訊等服務，以提昇資訊收集及其運用的智
車為出發點，在自行車上裝配多元化環境感測元 慧，將是建構智慧型都市的重要基礎。
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