Page 131 - 2018 產經趨勢總覽

科技引領風騷

界，以公分差運行的精準車輛定位系統，追蹤其 車用感測器及MEMS市場規模一覽
附近的行人與車輛，及規劃出通往目的地安全且
舒適的路線等。 產品別 2016年 2022年 2016-2022
市場規模 市場規模 之年複合
由此來看，要讓Level 3到Level 5的自駕車 (百萬美元) 成長率 (%)
能在2020年後順利上路，半導體廠扮演了十分重 (百萬美元)
要的角色，因為不僅要大量判讀透過車用感測器
收集到的大數據（Big Data），還要能在最短的 雷達 (RADAR) 2,500 6,200 16.0
時間內完成數據的運算，並且提供高速的網路頻
寬來讀取高解析度（HD）地圖圖資，讓自駕車 光達 (LiDAR) 200 1,400 36.0
可以自動決定要繼續行進還是停車。
化學感測器 (Chemical) 225 300 5.0
聚焦行車安全‧感測器市場熱
磁力感測器 (Magnetic) 1,000 1,400 5.6
以輝達打造的自駕計程車系統為例，已有超
過225家導入NVIDIA DRIVE PX平台，已有超過 壓力感測器 (Pressure) 1,150 1,600 2.6
25家廠商正利用NVIDIA CUDA GPU打造全自駕
計程車。它們的車輛配有小型資料中心，連結數 影像感測器 (CMOS) 2,200 7,700 24.0
台主機與內部搭載伺服器等級的NVIDIA GPU，
用來執行深度學習電腦視覺與平行運算演算法。 胎壓感測器 (TPMS) 183 200 1.3

手機晶片大廠高通則期待在5G時代加快自 慣性量測器 (Inertial) 1,600 1,800 2.0
駕車的運行，而高通在2017年12月已獲得許可，
將在加州的公共道路測試自駕車。對高通來說， 超音波感測器 (Ultrasonic) 1,840 3,200 10.0
車聯網是主要的投資重點，2017年9月發表的
C-V2X晶片組，可讓汽車藉此與其他車輛、交通 資料來源：Yole Developpement 製表：涂志豪
號誌溝通，可以跟自駕車的AI運算晶片攜手提
升行車的安全性。高通已經開始與福特於美國聖 ◆自駕車隨著AI應用而成為科技業關注焦點，全球一線車廠都競相
地牙哥進行路測，類似的路測還會在密西根、中
國、德國、義大利、及日本進行。 投入資源卡位。 （圖／路透）

高通指出，車聯網（Vehicle-to-Everything， 三大自駕車晶片大廠平台一覽
V2X）技術能讓車輛透過感應器、鏡頭、交通號
誌系統與其他車輛快速交換訊息，並將與相機、 晶片廠名稱 英特爾Intel 輝達NVIDIA 高通Qualcomm/
雷達、光達等先進駕駛輔助系統（ADAS）感測器 恩智浦NXP
形成互補，支援360度非視距（NLOS）感知。
平台代號 NVIDIA DRIVE Qualcomm
英特爾除了擴大AI運算晶片研發，在收購 PX2、NVIDIA C-V2X、
Intel GO

DRIVE Pegasus NXP BlueBox

主要合作 BMW、 Audi、Volvo、 n/a
車廠或自駕 Google Benz、Tesla、 TomTom
Waymo 台積電
車計畫 Baidu
Mobileye、 Bosch、ZF、
主要合作 Delphi、 HERE、TomTom
車用電子及 HERE
、Baidu
圖資廠 台積電
台積電
主要晶圓
代工廠

主要封測 日月光、矽 矽品、京元電 日月光
代工廠 品、京元電

資料來源：業者提供及預估 製表：涂志豪

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